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材料 Materials

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NDLA

阈值通过逐步变化运输距离、木材生产力、木 数：最小值、最可能值和最大值，即可构建输入变
材价格和土地成本，直至达到经济可行性极限（净 量的概率分布形态。 在本文中， 由于各输入变量 （如
现值（NPV）= 0，内部收益率（IRR）= 7%）而获得。 利率、运输距离、采伐成本等）缺乏历史数据，作
考虑了两种情景：情景 1 包含土地成本（1,500.00 美 者采用三角分布来模拟每个变量在 ±10% 波动范围

元 / 公顷），情景 2 不包含土地成本。 内的随机取值，从而通过蒙特卡洛模拟计算出项目
净现值的概率分布，量化经济风险水平。
基于蒙特卡洛模拟的概率分析
对于经济风险建模， 采用蒙特卡洛方法进行了 敏感性、相关性和统计分析

10,000 次迭代，考虑了以下输入变量：利率、燃料 进行了敏感性和相关性分析，以识别输入变量对蒙
和链条润滑油成本、劳动力成本、森林运输距离、 特卡洛模拟生成的净现值（NPV）的相对影响。
道路维护和机动 - 人工采伐生产率。 敏感性分析通过评估每个输入变量标准化变化
输入变量的波动幅度设定为 ±10%。采用三角 所引起的净现值（NPV）百分比变化来进行。

分布（triangular distribution），并采用净现值（NPV） 相关性分析采用皮尔逊（Pearson）相关系数，
作为评估经济风险的输出变量。 计算模拟输入变量与所得净现值（NPV）值之间的相
注：三角分布（Triangular Distribution） 是一种在 关系数。
缺乏历史数据时常用的概率分布，只需设定三个参 注：皮尔逊（Pearson）相关系数是统计学中用

52 亚洲木工业 二零二六年九月至十月份